Intelligent Weighing Machine untuk Meningkatkan Keakuratan Berat Produk Bubuk Herbal Instan
DOI:
https://doi.org/10.59632/abdiunisap.v1i2.112Keywords:
UMKM, Herbal, Efisien, Kualitas, Intelligent Weighing Machine.Abstract
Syarimpon merupakan usaha yang didirikan oleh Afiani Fadiana pada tahun 2017 yang berlokasi di Perumahan Persada Bhayangkara No.G3, Pangetan, Kecamatan Singosari, Kabupaten Malang. yang bergerak dalam bidang produksi minuman herbal instan dan sudah mengembangkan minuman herbal instan dengan kemasan yang menarik dan sudah memiliki berbagai perizinan mulai dari NIB ( Nomor Induk Berusaha), PIRT (Produk Industri Rumah Tangga), Perizinan penetapan produk halal dan produk sudah HAKI (Hak Kekayaan Intelektual) namun Syarimpon ini mengalami permasalahan mengenai proses penimbangan berat produk masih menggunakan cara manual dan memakan waktu pada saat proses penimbangan dan kurangnya keakuratan dari timbangan yang digunakan. Dengan adanya program pengabdian ini diharapkan mampu mengatasi masalah dari mitra dengan mentransfer teknologi Intelligent Weighing Machine guna meningkatkan keakuratan berat produk dengan cerdas dan lebih efisien. Tujuan dari program pengabdian kepada masyarakat ini menghasilkan Intelligent Weighing Machine yang diharapkan mampu mengurangi waktu dalam proses penimbangan dan membantu mengatasi permasalahan selama proses produksi mereka dan dapat mempertahankan kualitas dari minuman herbal instan yang mereka produksi. Hasil dari program PKM ini melakukan pengembangan Intelligent Weighing Machine alat ini didesain untuk memberikan kemudahan untuk pengguna sehingga mempercepat proses penimbangan dan meningkatkan keakuratan berat bersih produk sehingga dapat mengurangi waktu yang digunakan untuk menimbang serta memastikan berat bersih produk sesuai standar yang telah disesuaikan oleh UMKM Syarimpon dan memberikan dampak positif untuk penjualan dan produksi mereka.
Downloads
References
Anggraeni, R. (2021). Pentingnya legalitas usaha bagi usaha mikro kecil dan menengah. Eksaminasi: Jurnal Hukum, 1(1), 77–83.
Faiz, M. R., Sujito, S., Muladi, M., Hadi, M. S., Falah, M. Z., Bharotoyakti, A., & Lestari, D. P. (2022). Peningkatan Kualitas Produk Dengan Mesin Pengemas Otomatis pada UMKM Syarimpon Di Masa Pemulihan Ekonomi Dampak Pandemi Covid-19 Di Kecamatan Singosari Kabupaten Malang. Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat (SINAPMAS).
Ghofur, I. S., Budiprayitno, S., & Rahayu, L. P. (2021). Implementasi Sistem Kontrol Penakar Bubuk Jamu Menggunakan Logika Fuzzy Di Lini Proses Pengemasan. Jurnal Teknik ITS, 10(2), F230–F235.
Haromin, I., Ulum, B., & Aziz, A. (2020). Pengolahan jahe pandan menjadi produk minuman herbal (Japan) untuk meningkatkan kualitas sdm ekonomi kreatif di desa Kampak Kecamatan Geger. Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1(1), 49–60.
Hulu, F. N. (2018). Analisis perbandingan tingkat akurasi timbangan digital dan manual sebagai alat pengukur berat badan anak. Jurnal Ilmu Komputer Dan Bisnis, 9(1), 1864–1868.
Intellegent Weighing Machine Meningkatkan Keakuratan Berat Produk—Kompasiana.com. (n.d.). Retrieved August 4, 2023, from https://www.kompasiana.com/ayasmufti2039/64bfc68f08a8b517b122ade3/intellegent-weighing-machine-meningkatkan-keakuratan-berat-produk
Kholid, K., Mudarris, M., & Masdar, M. (2020). Olahan kunyit asam menjadi minuman herbal sinom untuk meningkatkan perekonomian desa kajuanak galis bangkalan. Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1(1), 61–72.
Merina, S. W. (2019). Pelatihan Pembuatan Minuman Herbal Instan Untuk Meningkatkan Ekonomi Warga. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 25(4), 210–215.
Setiawan, F., & Firdaus, A. (2018). Pengembangan Aplikasi Timbangan Berat Produk. PETIK: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 4(1), 1–7.
Wang, J., & Qu, Z. (2023). Design of Intelligent Weighing and Picking System based on Sensing Technology. Academic Journal of Management and Social Sciences, 2(3), 86–89.
Zhang, L., Xu, K., Li, Y., & Jiang, K. (2022). Application and Trend Analysis of Artificial Intelligence in Weighing Apparatus. 2022 International Conference on Cloud Computing, Big Data and Internet of Things (3CBIT), 195–198.
Downloads
Published
Scite_ Smart Citation
Dimensions Citation
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Sujito, Siti Sendari, Anik Nur Handayani, Langlang Gumilar, Imam Tree Utomo, Dhiyaurrahman Fakhruddin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
- Hak cipta atas artikel yang diterbitkan dalam ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat tetap dipegang oleh penulis. Artikel tersebut dipublikasikan di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0), yang memungkinkan siapa pun untuk berbagi dan mengadaptasi karya dengan tetap memberikan atribusi kepada penulis dan mempertahankan lisensi yang sama untuk karya turunan.
- Penulis mengakui bahwa ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat adalah penerbit pertama yang menerbitkan artikel di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).
- Penulis diperbolehkan untuk mendistribusikan kembali artikelnya dalam bentuk lain (misalnya di repositori institusi, buku, atau media lainnya), dengan tetap mencantumkan bahwa artikel telah diterbitkan pertama kali di ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat.
- Pembaca diperbolehkan untuk mengunduh, menggunakan, dan mengadaptasi isi artikel sesuai dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0) dengan memberikan atribusi kepada penulis dan mencantumkan nama jurnal. Penggunaan tersebut harus tetap mematuhi ketentuan lisensi serta hukum yang berlaku.
